Sustav za predikciju i optimizaciju procesa punjenja bankomata

Track

Best Practicies & Success Stories

Datum i vrijeme

petak, 21. listopad 2016., 09:55

Dvorana

Dvorana D

Trajanje

45'

U pristupu smanjenju troškova, u procesima kao što je sustav punjenja bankomata gotovinom, dolazi se do velikog broja mogućih problema. To su jednostavni problemi poput nošenja sa “expert inputom” tj. stručnom intervencijom pa sve do problema složenosti samog procesa optimizacije u smislu broja varijabli i kompleksnosti algoritma. Cilj našeg rada bio je, koristeći Oracle data miner kao i drugih alata pripadnih Oracle bazi podataka, naći generalizirajuće i lako primjenjivo rješenje za predikciju kao i optimizaciju procesa kojim bi se maksimalno snizila cijena održavanja kontinuirane usluge bankomata. U svrhu toga razvijen je algoritam za nalaženje optimalnih rješenja te je, koristeći Oracle data miner, SQL i PL/SQL tehnologije na Oracle bazi podataka, stvoren i sustav za automatiziranu primjenu dobivenog algoritma u svrhu minimalizacije cijena punjenja bankomata gotovinom kroz neko razdoblje. Daljnjim poopćavanjem i implementacijom mogućnosti za slučajeve poput nužnosti nalaženja rješenja problema trgovačkog putnika omogućena je primjena sustava i na upravljanje dotacijom novca za poslovnice banke. Završnim je testiranjem utvrđeno da s obzirom na uobičajenu praksu u bankama pri punjenju bankomata te poslovnica banke gotovinom naš sustav omogućuje između 5 % i 20% smanjenje troškova održavanja poslovnog procesa. Osim smanjenja troškova poslovanja korištenjem razvijenog sustava, u praksi se ne dolazi do slučajeva kada bankomat ili poslovnica banke ostaju bez raspoložive količine novca. Naposljetku, i automatiziranom primjenom sustava poništava se potreba za trošenjem ljudskih resursa u inače neophodne za optimizaciju, ali i vremenski iznimno zahtjevne zadatke poput statističke obrade, izračun predikcija potrošnje, traženje optimalnih kombinacija punjenja, izračune cijena punjenja te nalaženje poželjnih rješenja.

Detalji o predavanju

Vrsta: Predavanje
Razina težine: Srednje detaljno
Poželjno iskustvo slušatelja: Bez iskustva (1 g. i manje)
Poželjna funkcija slušatelja: Programeri , svi

O predavaču

Najbolji pokrovitelj

Bolji pokrovitelj

Dobar pokrovitelj

Edukacijski pokrovitelj

Medijski pokrovitelj

HrOUG.hr

Konferenciju organizira Hrvatska udruga Oracle korisnika. Više o udruzi možete saznati na Hroug.hr.

Prati nas na Facebooku

Prati nas na Twitteru

Sve novosti i zanimljivosti vezane uz HrOUG objavljujemo na Twitteru!